Video surveillance
智能视频监控系统

在传统视频监控基础上发展而来的——第四代视频监控技术

是通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面,并按照所设定的报警条件

自动的分析出当前的监控位置的警情,自动发出报警

系统价值

此采用计算机自动警情识别,大大提高了用人眼监控的工作效率,使得报警更加及时,能对成百上千路视频同时分析,监测更加全面,也大大降低安保人员的工作量,而当保安人员接到报警信息后,进行二次警情确认后再出警,提高监控效率。

智能视频监控特点

智能视频分析

 

-    第四代视频安防系统的核心技术,给传统视频监控安装一个“会思考的大脑”

自动识别目标物体

 

-    基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体

自动分析关键信息

 

-    自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,形成相应事件和告警的监控方式,从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛,也使其成为人的大脑

识别场景多样化

 

-    相对于智能摄像头(识别场景相对固化,成本较高),基于服务器端运算,识别场景可以充分多样化

给传统监控系统安装一个“会思考的大脑“

识别场景——入侵检测

通过在视频监控区域内,设定相关的报警警戒区域,当有人入侵、或离开、逗留等

将自动发出报警信号,并记录现场的视频画面

围墙翻越入侵

区域异常闯入

警戒区域设定

识别场景——安全着装

自动识别安全帽、工作服、反光衣、安全带、防护服等,保障工作安全及卫生需求

识别场景——不规范行为识别

正确的工作行为产生正确的工作结果

识别场景——不规范行为识别

识别场景——作业风险监控

通过场地、作业人员行为,预警工作安全,减少事故产生

识别场景——产品质量检测

通过实时视频对比标准产品视频,针对表面缺陷进行自动识别

实践案例——某外资制药厂

项目分为车间外监测(一期)和车间内监测(二期),项目上线反应良好,员工作业行为合规性进行较大提升,并对数据进行了安全加固。如:数据传输加密、图像存储加密

实践案例——项目总结

项目分为车间外监测(一期)和车间内监测(二期),项目上线反应良好,员工作业行为合规性进行较大提升,并对数据进行了安全加固。如:数据传输加密、图像存储加密

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