在传统视频监控基础上发展而来的——第四代视频监控技术

是通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面，并按照所设定的报警条件

自动的分析出当前的监控位置的警情，自动发出报警

自动识别目标物体

-    基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体

智能视频分析

-    第四代视频安防系统的核心技术，给传统视频监控安装一个“会思考的大脑”

自动分析关键信息

-    自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，形成相应事件和告警的监控方式，从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使其成为人的大脑

识别场景多样化

-    相对于智能摄像头（识别场景相对固化，成本较高），基于服务器端运算，识别场景可以充分多样化

识别场景——入侵检测

通过在视频监控区域内，设定相关的报警警戒区域，当有人入侵、或离开、逗留等

将自动发出报警信号，并记录现场的视频画面

警戒区域设定

区域异常闯入

围墙翻越入侵

识别场景——安全着装

自动识别安全帽、工作服、反光衣、安全带、防护服等，保障工作安全及卫生需求

识别场景——不规范行为识别

正确的工作行为产生正确的工作结果

识别场景——不规范行为识别

识别场景——作业风险监控

通过场地、作业人员行为，预警工作安全，减少事故产生

识别场景——产品质量检测

通过实时视频对比标准产品视频，针对表面缺陷进行自动识别

实践案例——某外资制药厂

项目分为车间外监测（一期）和车间内监测（二期），项目上线反应良好，员工作业行为合规性进行较大提升，并对数据进行了安全加固。如：数据传输加密、图像存储加密

实践案例——项目总结

项目分为车间外监测（一期）和车间内监测（二期），项目上线反应良好，员工作业行为合规性进行较大提升，并对数据进行了安全加固。如：数据传输加密、图像存储加密

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